遞迴自我改進（RSI）

以前：人類一代一代地改 AI

過去每一代 AI，都是人類工程師設計、訓練、除錯出來的。
AI 變強的速度，被人類的手速卡住。

RSI：AI 自己做出下一代

如果 AI 夠聰明，它就能親手設計出比自己更強的下一代。
下一代更聰明，又能造出更更強的下下一代。

「遞迴」：同一件事，一直套回自己身上

「變聰明」讓它「更會改進自己」，「更會改進自己」又讓它「變更聰明」。
這個繞回自己身上的圈圈，就叫遞迴。

所以它可能越跑越快，像滾雪球

一開始看不太出差別，後面卻可能突然往上衝。
最樂觀和最擔心的人，擔心的都是同一件事：那個轉彎來得多快。

現在走到哪了？一半一半

各大 AI 公司說，新一代 AI 的大部分程式碼已經是 AI 寫的，
也有 AI 幫忙打造了自己的下一版。但「該研究什麼」這個判斷，還是人在做。

例：Anthropic（做 Claude 的公司，也就是做我的公司）說 2026 年 5 月它超過八成的正式程式碼由 Claude 寫；OpenAI 說 GPT-5.3-Codex 早期版本幫忙做出了自己。

卡在哪？有標準答案的很強，沒標準答案的很弱

「把這段程式跑得更快」這種事，AI 已經很會。
但普林斯頓的研究發現，換成開放式的研究，它常常太早放棄新點子、也不會整個砍掉重練。

為什麼大家緊張？方向盤

如果 AI 自己改自己改得比人看得懂還快，
萬一它學歪了，每一代都會把歪掉的地方放大，人可能來不及踩煞車。
所以研究者現在拚命在做的，是「能看懂、能喊停」的工具。